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数据挖掘|某不科学的笔记总结（持续更新）

记录：氦核 最后编辑时间：20190514

文章主要参考马景义老师的数据挖掘教学，与刘苗老师相应课件。笔记中间夹杂很多个人思考与经验，如有错误，请在下方评论区指出，欢迎讨论。

主要算法一览

基于乔利斯基分解的逐步回归 传送门
偏差方差分解&五个模型评价相关指标 传送门
最优子集回归&最小角度回归 传送门
基于lasso的LARSN 传送门

决策树 传送门

adaboost算法介绍（含详细权重解释） 传送门

聚类分析、EM算法、数据爬取（py）暂缺

最近要写数据分析报告，笔记补充较晚，见谅（根本就没人看吧喂！）

本文链接： https://konelane.github.io/2019/05/17/190508数据挖掘某不科学的笔记总结（持续更新）/

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